Výzvy klientov, ktoré riešime:
- Aký je najlepší spôsob pre spoločnosť, aby zaviedla dátový rámec, ktorý je škálovateľný a bude sa vyvíjať s rastom spoločnosti?
- Ako môže spoločnosť efektívne zlúčiť údaje z viacerých zdrojov s cieľom vytvoriť nové perspektívy v našom podnikaní?
- Aké príležitosti na zlepšenie prevádzky môžeme dosiahnuť pokročilou analýzou údajov?
- Ako môžeme vizualizovať údaje spôsobom, ktorý je pre naše zúčastnené strany zmysluplnejší?
- Aké sú praktické spôsoby, ktorými môžeme podporiť umelú inteligenciu (AI) a strojové učenie na zlepšenie spôsobu, akým podnikáme?
Riešenia týkajúce sa Big Data a analytiky
Infraštruktúra
Pomáhame našim klientom definovať a implementovať infraštruktúru veľkého objemu dát (Big Data), ktorý podporuje obchodné požiadavky, čo sa týka škálovateľnosti, flexibility, bezpečnosti a dostupnosti. Zahŕňa on-premise, cloudové alebo hybridné riešenia infraštruktúry, správu a monitorovanie infraštruktúry a implementáciu podporných databáz a nástrojov vyhľadávania údajov.
Extrakcia, transformácia, nahratie – Extract, Transform, Load (ETL)
Prijímanie, transformácia a integrácia údajov, najmä v prípade veľkého množstva údajov z viacerých zdrojov. Ness tiež vyvíja rámec správy údajov, aby zabezpečil provenienciu údajov, ich integritu a procesy internej autorizácie spĺňajúce požiadavky zákazníkov
Analytika dát
Poskytovanie riešení Business Intelligence (BI) a vizualizácie, vrátane návrhu stratégie BI, architektúr dátového centra a podnikových dátových skladov, inteligentných dashboardov a ďalších vizualizačných techník. Spoločnosť Ness má osobitné skúsenosti s poskytovaním pomoci klientom pri identifikácii praktických aplikácií na prediktívne, kognitívne analýzy v reálnom čase a pri tvorbe riešení strojového učenia, ktoré fungujú veľmi efektívne vo výrobných prostrediach.
